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IBM在自然语言处理方面的创新帮助企业更好地理解业务语言

文章来源: 更新时间:2020-12-18 07:48

原标题:IBM在自然言语处理方面的立异协助企业更好地了解事务言语

在 IBM,咱们专心于开发和扩展企业自然言语处理 (Natural Language Processing,NLP) 功用,旨在协助企业深化洞悉、答复问题并做出更正确的决议计划,即便他们只要很小的数据集或许缺少专业知识。

尽管人类言语对孩子来说很简单把握,但即便是最先进的机器,这也极端杂乱,教人工智能了解人类意图最具应战性的作业是它需求许多的数据、许多的时刻和专业知识。

当您问问题时,您究竟想说什么?您想到达什么方针?您究竟想得到什么信息?人类的言语充满了纤细的不同,导致有许多方法来表达特定的意图。关于谈天机器人等大部分人工智能而言,这的确是个问题,当遇到杂乱的语法时,它们会犯错,由于它们只重视详细的单词,而不会联络更广泛的上下文语境。

了解918博天堂ej.comWatson Assistant新的增强功用,看看咱们自然言语了解新模型是怎样锋芒毕露的。

为了协助企业应对这一应战,IBM在IBM Watson Assistant中推出了改善后的自然言语了解(Natural Language Understanding,NLU)新模型,用于意图分类。在基准测验中,与商业计划比较,新的意图检测算法更为精确。(1)

IBM 研讨院不断改善自然言语处理功用,并融入到 IBM Watson 中。

此外,咱们还在 IBM Watson Assistant 和 Watson Discovery 中引入了新的自然言语处理增强功用,现在现已供给 beta 版。这些新功用是在 IBM 研讨院(IBM Research)的带领下开发的,意图是前进人工智能的自动化程度,以及自然言语处理的精度。

阅览了解能力(Reading Comprehension)这一功用,它回来包含在较长阶段中的详细现实或许简略答案。现在,Watson Discovery 可以确认与查询相对应的最佳“阶段”。阅览了解从企业文档会集检索许多候选阶段,查找当时问题的答案并回来相应的答案。阅览了解运用上下文情形了解功用来了解查询,运用许多的言语模型从当时的文档中提取出详细的答案,然后用户会收到一个决心分数,该分数表明体系对每个答案的置信度。

这种功用十分合适金融职业的安排。例如,假如您正要做出放贷决议,或许需求从杂乱的文档中找出精确的现实,这些文档通常是由人工进行阅览和检查的。之前,Watson Discovery 会回来主张的阶段。而选用阅览了解,用户将得到精确的答案(例如,“当时借款的利率是多少?”“2.9%”),这节省了他们手动查找许多文档的时刻。此功用现已在 beta 版中开放给部分 Watson Discovery 用户。

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FAQ 提取(FAQ Extraction)现在供给 beta 版,是一种新颖的答案检索技能,它在网页上匍匐以检测常见问题和问答,运用这些内容经过 Watson Assistant 供给简练、最新的答案。

FAQ 提取旨在与 Watson Assistant 的 Search Skill 协同作业,在文档中寻觅最终用户问题的答案。这种功用使得最终用户在与人工智能虚拟坐席交互时更简单找到他们需求的答案。

例如,企业或许很难跟上不断改变的公共辅导,即答应重返作业场所或许实体店重开的规则。假如没有 FAQ 提取这样的机制,将需求许多的资源才能使人工智能客服解决计划坚持最新状况。相反,Watson Assistant 只需知道官方 FAQ 内容的 URL 就能跟上最新信息。

探究Watson Discovery和Assistant中的自然言语处理新功用。

最终,Watson NLP 解决计划现在还支撑 10种其他言语。IBM Watson Discovery 现在支撑波斯尼亚语 (Bosnian)、克罗地亚语 (Croatian)、丹麦语 (Danish)、芬兰语 (Finnish)、希伯来语 (Hebrew)、印地语 (Hindi)、挪威语 (Bokmål)、挪威语 (Nynorsk)、塞尔维亚语 (Serbian) 和瑞典语 (Swedish)。而 Watson 自然言语了解 (NLU) 现在支撑丹麦语 (Danish)、挪威语 (Bokmål)、挪威语 (Nynorsk)、芬兰语 (Finnish)、捷克语 (Czech)、希伯来语 (Hebrew)、波兰语 (Polish) 和斯洛伐克语 (Slovak) (要害字)。

这些前进根据 IBM 研讨院的自然言语处理立异途径。今年年初,咱们宣告将选用一些为 IBM 研讨院 Project Debater 供给支撑的中心自然言语处理技能,包含高档心情剖析(习惯用语了解)、总结、主题聚类和要害点剖析等,并在 Watson Discovery 等 IBM 的自然言语处理产品中完成了商业化。

这些立异可以协助企业进一步了解并从其事务数据中获取真实的价值,然后可以做出更正确的决议计划,并为客户和职工供给更高效的深度见地。

有关IBM未来方向和意图的声明仅为了阐明方针和意图,如有更改或许撤回,恕不另行通知。

参考资料:(1) 2020年 11月,对话型人工智能软件公司 Jio Haptik 科技宣布了一篇技能论文,将其产品的功能与谷歌、微柔和RASA的同类产品进行了比较。除了 IBM Watson Assistant 之外,其他商业解决计划的功能取自 Arora 等公司进行的 2020 基准测验研讨。IBM 在 IBM Watson Assistant 上运行了与 Arora 等公司陈述的相同的功能测验,意图是用于本剖析。回来,检查更多

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